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基于多种模型的福建省国内旅游需求预测 |
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| 基于多种模型的福建省国内旅游需求预测 |
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| 作者：黄银珠; … 文章来源：中文期刊网 点击数： 更新时间：2011-11-11 19:11:06 |
收稿日期：2009-11-10
作者简介：黄银珠(1984-),女,福建连江人,2007 级硕士研究生；陈雅丽（1985-），女，福建莆田人，2007 级硕士研究生。
摘要：旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省1997-2008 年国内游客量的统计数据，尝试构建
灰色GM（1，1）模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型，分别对福建省未来5 年国内游客接待量进行
了预测。对预测结果的比较分析表明，灰色预测模型的平均预测误差可以控制在5%以下，因而是福建省国
内旅游需求预测的最佳选择；而动态趋势预测模型虽也能达到要求的精度，但效果稍差；回归分析预测模型
则产生较大误差，显然不宜用于有关预测。
关键词：福建省；国内旅游需求；灰色GM（1，1）预测模型；动态趋势预测模型；回归分析预测模型
中图分类号：F590 文献标志码：B 文章编号：1008-3421（2010）01-0032-07
在旅游业发展过程中，运用恰当的预测方法来获得旅游客源发展规律，是实现旅游可持续发
展的必然需要。尤其是在区域旅游规划中，旅游客源市场预测的科学与否，关系到旅游基础设施、
服务设施和辅助设施等固定资产投资及土建工程是否适量、接待能力是否达标，从而关系到区域
旅游投入———产出的整个旅游经济运行过程。因此，科学的旅游预测在旅游业的良性发展中举足
轻重。
自改革开放以来，福建省旅游业已经初步形成了“吃、住、行、游、购、娱”配套服务体系和一定
的旅游产业规模，旅游业对我省经济的影响日益增强。福建省旅游业近些年来，除个别年份外，都
保持了一定的增长率，逐渐提高了在第三产业以及整体国民经济中的比重。2008 年，福建省旅游业
主要经济指标稳定增长，全年接待游客8855.38 万人次，比上年增长6.6％，其中接待入境游客
293.19 万人次，增长9.1％，接待国内游客8562.19 万人次，增长6.5％；旅游总收入1014.55 亿元，增
长1.1％，其中外汇收入23.93 亿美元，增长10.3％，国内旅游收入851.62 亿元，增长1.6％，经成为
国民经济新的增长点，在促进我省经济发展和社会就业等方面具有举足轻重的作用[1]。
随着旅游业的猛速发展，旅游需求预测已成为区域旅游发展研究的重要内容之一[2]。就福建省
而言，已有一些研究者对福建省入境旅游客源市场进行过有关预测[3-7]，但有关福建省的国内旅游
客源的预测研究尚难见到，本文通过分析福建省国内旅游的发展趋势，尝试运用灰色预测模型、动
态趋势预测模型和相关回归分析预测模型分别对福建省国内旅游客源市场进行预测，并对3 种模
型的预测结果进行比较分析，从而找出适合福建省国内旅游需求预测的最佳模型。
一原始数据来源
预测是一种依靠历史数据对未来发展趋势进行分析的定量方法，因而原始数据的收集非常必
要，本文所运用到的原始数据主要来源于历年的《福建统计年鉴》[8]，其中2008 年的数据获自福建
省旅游局网站[1]。鉴于福建省国内旅游直到20 世纪90 年代中期才发展起来，因而本文采用的数据
序列介于1997—2008 年（见表1）。
基于多种模型的福建省国内旅游需求预测
黄银珠,陈雅丽
（福建师范大学地理科学学院，福州350007）
《福建师范大学福清分校学报》
JO U R N A L O F FU Q IN G BR A N CH O F FU JIA N N O R M A L U N IV ER SITY
2010 年第1 期
总第97 期Sum No.97
第1 期
从表中可以看出，福建省1997 年国内旅游人数仅1900 万人次，2008 年已经达到了8562 万人
次，增加了4 倍多，年平均增长速度达14.24%。其中2003 年国内旅游的人数较之2002 年有所下
降，这主要是受“非典”影响所致。为了保证预测结果的精度，本文将对原始数据进行预处理，见下
文。
二研究方法与预测结果
（一）灰色预测模型
灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授在1982 年创立的一门新兴横断学科，着重研究概
率统计、模糊数学所不能解决的“小样本、贫信息、不确定”问题。其特点是“少数据建模”。作为一门
科学方法，灰色系统理论为解决不确定半复杂问题开辟了新途径，实现了一次新的飞跃。灰色系统
理论所涉及的主要工作之一是用离散数列建立微分方程型的动态模型，又称灰色模型（Grey
Model，记为GM）[9]。GM 是灰色系统理论的核心，灰色预测、灰色线性规划与灰色控制等一系列处理
灰色系统的方法均是在此基础上发展起来的。由于灰色系统理论在建模、预测和行为控制等方面
具有独特性, 因而在社会科学领域和自然科学领域都得到了广泛的应用和发展，如预测宏观经济
态势、区域经济优势分析、产业结构的调整方向等方面都取得了较好的应用效果，也广泛地运用到
了旅游研究中，
灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分方程, 从而建立抽象系统的发展变化动态模
型,即Grey Dynamic Model ,简称为GM 模型。GM(1,1)模型也被称为单序列一阶线性动态模型是
GM 模型中计算最简单的，所以也是运用最广的。
灰色GM(1,1)模型的构建方法如下：
第1 步根据福建省旅游接待人数的原始数据，得到原始序列
X(0)=｛X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(N)｝
对原始数列进行一次累加生成,得到灰化数据列:
X(1)=｛X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(N)｝
第2 步：构造累加矩阵B 与常数项向量YN，即：
B=
-12
(X(1)(1)+X(1)(2) 1
- 1
2 (X(1)(2)+X(1)(3) 1
- 1
2 (X(1)(N-1)+X(1)(N)
!""""""""""""""""""""
"#
$%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%&
1
年份
国内旅游人数
（万人次）
年份
国内旅游人数
（万人次）
年份
国内旅游人数
（万人次）
1997 1900 2001 3322 2005 5684
1998 2100 2002 3931 2006 6779
1999 2513 2003 3711 2007 8041
2000 2942 2004 4643 2008 8562
表1 福建省1997 年-2008 年国内旅游接待人数
…
…
黄银珠,陈雅丽,基于多种模型的福建省国内旅游需求预测33
福建师范大学福清分校学报2010 年1 月
YN=
X(0)(2)
X(0)(3)
X(0)(N
!""""""""""""#
$%%%%%%%%%%%%&
)
第3 步：用最小二乘法解灰参数a：
a=’a ( u
=(BTB)-1BTYN
第4 步：预测模型的建立，GM（1，1）预测模型的一般形式为微分方程：
dx(1)(t)
dt +ax(1)(t)=u
它的离散响应，即X(1)的灰色预测模型为：
X(1)(t+1)=(X(0)(1)-ua
)e-at +ua
第步：对X(1)作一次累减还原得到:
X(0)(t+1)=-a(X(0)(1)-ua
)e-at
或X(0)(t+1)=X(1)(t+1)-X(1)(t)
第6 步模型诊断检验：
为了分析模型的可靠性，就必须对模型进行检验判断。目前比较常用就是对它进行后验差检
验，具体步骤如下：
计算观察数据离差S1:
S1
2 =Σ x0)(t)-x(0)-’ (t)Σ
2
计算残差的离差S2:
S2
2 = 1
m-1 =
m-1
t = 11 Σ q0)(t)-q(0)-Σ (t)Σ
2
计算后验比：
c= s2
s1
及小误差概率：
p= |q(0)(t)-q軈
(0)
(t) | ＜0.6745S1 軈軈
根据后验比c 以及小误差概率p 对模型进行检验，当p＞0.95 和c＜0.35 时，模型可靠，这样便
可根据该模型对要研究的内容进行预测。
为了保证预测精度，灰色GM（1，1）建模一般要求对原始数据序列进行预处理，以消除数据的
波动变化，减少数据的随机性以及调整数据的变化态势。对原始数据序列进行预处理的方法有很
多种，如数据开n 次方，数据平滑处理，剔除个别数据等等，本文将采用剔除2003 年的数据以及数
据三点平滑处理等方法对福建省1997-2008 年国内旅游人数数据进行处理，并对预测结果进行比
较，结果如表2。从表中可以看出，GM（1.1）模型在剔除2003 念数据后平均相对误差最小。所以本文
将采用剔除2003 年数据后的原始数据序列对福建省2009-2013 年国内客源市场进行预测，得出
GM（1，1）模型如下：
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